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µCT data of a wild boar femur bone

  • Patrik Müller (Urheber*in)
  • Paul Christoph Gembarski (Urheber*in)
  • Roland Johann Lachmayer (Urheber*in)

Dataset

Beschreibung

This dataset contains micro-computed tomography images (µCT Scanner: Bruker SkyScan 1275) of a wild boar femur bone.

This data was used to design an algorithmic computer-aided engineering enviroment for individualised endoprostheses (here: hip endoprostheses).

This dataset includes the metadata of the examination and the corresponding DICOM files.

For further information about the data and resulting models, it is referred to: Müller, P., Gembarski, P.C., Lachmayer, R. (2022). Parametric Topology Synthesis of a Short-Shaft Hip Endoprosthesis Based on Patient-Specific Osteology. In: Andersen, AL., et al. Towards Sustainable Customization: Bridging Smart Products and Manufacturing Systems. CARV MCPC 2021 2021. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90700-6_76

This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 432176896.
Datum der Bereitstellung2023
VerlagForschungsdaten-Repositorium der LUH
Datum der Datenproduktion2023 -

Schlagwörter

  • X-Ray
  • Femur
  • Computed Tomography
  • Bone
  • Algorithms-Aided Design

Auf Dataset zugreifen

  • 1 Aufsatz in Konferenzband

  • Parametric topology synthesis of a short-shaft hip endo-prosthesis based on patient-specific osteology

    Müller, P., Gembarski, P. C. & Lachmayer, R. J., 2022, Towards Sustainable Customization: Bridging Smart Products and Manufacturing Systems - Proceedings of the 8th Changeable, Agile, Reconfigurable and Virtual Production Conference CARV 2021 and 10th World Mass Customization and Personalization Conference MCPC 2021. Andersen, A.-L., Andersen, R., Brunoe, T. D., Larsen, M. S. S., Nielsen, K., Napoleone, A. & Kjeldgaard, S. (Hrsg.). S. 669-676 8 S. (Lecture Notes in Mechanical Engineering).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  • 1 Abgeschlossen

  • SAM: School for Additive Manufacturing – Sensoren und Aktoren durch Additive Fertigung von gradierten Bauteilen - Ein zentraler Schritt für die Realisierung der digitalen Transformation

    Maier, H. J. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Lachmayer, R. J. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Ahlers, H. (Mitantragsteller*in), Bigall, N.-C. (Mitantragsteller*in), Ehlers, H. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Fuchs, M. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Gembarski, P. C. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Hassel, T. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Lammers, M. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Kabelac, S. (Mitantragsteller*in), Klawitter, G. (Mitantragsteller*in), Klose, C. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Mozgova, I. (Mitantragsteller*in), Nürnberger, F. (Mitantragsteller*in), Renz, F. (Mitantragsteller*in), Ristau, D. (Mitantragsteller*in), Vietor, T. (Mitantragsteller*in), Watschke, H. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Waldt, N. (Mitantragsteller*in), Weißenfels, C. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Wesling, V. (Mitantragsteller*in), Wiche, H. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Wolf, A. G. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Wollweber, M. (Mitantragsteller*in), Wriggers, P. (Mitantragsteller*in), Jensen, L. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Schwarz, N. (Projektmitarbeiter*in), Eckert, G. (Projektmitarbeiter*in), Kahlfeld, R. (Projektmitarbeiter*in), Müller, P. (Projektmitarbeiter*in), Goutier, M. J. (Projektmitarbeiter*in), Gräbner, M. (Projektmitarbeiter*in), Hill, B. O. (Projektmitarbeiter*in), Tang, X. (Projektmitarbeiter*in), Steinhoff, T. (Projektmitarbeiter*in), Hölscher, L. V. (Projektmitarbeiter*in), Wurst-Köster, J. (Projektmitarbeiter*in), Ziebehl, A. (Projektmitarbeiter*in) & Meyer, I. (Projektmitarbeiter*in)

    1 Okt. 2019 → 30 Sept. 2024

    Projekt: Forschung

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