Data Driven Design (D³)

Bewertung der Ökoeffizienz von Technologien am Beispiel der Metallischen Additiven Fertigung
Wurst-Köster, J., 2025, Garbsen: TEWISS Verlag. 220 S.
Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation
Comparison on Sensor Fault Detection Techniques for SHM Systems
Bartels, J. H., Meyer Zu Westerhausen, S., Potthast, T., Beer, M., Marx, S. & Lachmayer, R., 2025, Structural Health Monitoring 2025: Ensuring Mobility and Autonomy with Sustainability - Proceedings of the 15th International Workshop on Structural Health Monitoring, IWSHM 2025. Chang, F.-K. & Guemes, A. (Hrsg.). DEStech Publications Inc., S. 402-410 9 S. (Structural Health Monitoring 2025: Ensuring Mobility and Autonomy with Sustainability - Proceedings of the 15th International Workshop on Structural Health Monitoring, IWSHM 2025).
Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

Open Access
Konzept einer additiven Großfertigungsanlage zur skalenunabhängigen additiven Fertigung und Reparatur
Niedermeyer, J., Oel, M., Meyer, I., Stauß, T., Mesecke, L., Maalaoui, M., Gerhards, P., Bitter-Davidts, J., Eibl, F., Ehlers, T. & Lachmayer, R., 26 März 2025, Innovative Produktentwicklung durch additive Fertigung: Innovative Product Development by Additive Manufacturing 2023. 16 S.
Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung › Peer-Review

Visual Inspection Ontology
Sheveleva, T. (Urheber*in), Herrmann, K. (Urheber*in), Wawer, M. L. (Urheber*in), Kahra, C. (Urheber*in), Nürnberger, F. (Urheber*in), Koepler, O. (Urheber*in), Mozgova, I. (Urheber*in), Lachmayer, R. (Urheber*in) & Auer, S. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023
DOI: 10.25835/8w2yytg9, https://data.uni-hannover.de/dataset/946b2e65-9d5a-46cd-852e-aff33f342385
Datensatz: Dataset
Maturity based process model for research data management in engineering research projects
Wawer, M. L. (Urheber*in) & Khaled, J. B. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 5 Dez. 2024
DOI: 10.25835/6u9tg5ma, https://data.uni-hannover.de/dataset/0a272cf5-2421-400b-a54d-710541924c83
Datensatz: Dataset
LCA data sets of a preliminary study of four different test specimens: Application of the PBF-LB/ process for metallic additive repair and refurbishment
Wurst-Köster, J. (Urheber*in) & Ganter, N. V. (Urheber*in), Zenodo, 21 Mai 2025
DOI: 10.5281/zenodo.15480308, https://zenodo.org/records/15480309
Datensatz: Dataset

Publikationen