Persönliches Profil
Akademischer Werdegang und Ausbildung
Habilitation
Alkhatib, H. (2020) Fortgeschrittene Methoden und Algorithmen für die computergestützte geodätische Datenanalyse, Habilitation. Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover ISSN 0174-1454, Nr. 367, Hannover 2020.
1. Referent: Prof. Dr.-Ing. Ingo Neumann, 2. Referent: Prof. Dr.-Ing. Michael Beer, 3. Referent: Prof.Dr.-Ing. Hansjörg Kutterer, 4. Referent: Prof. Dr.-Ing. Nico Sneeuw
Akademischer Werdegang und Ausbildung
Dissertation
Alkhatib, H. (2007) On Monte Carlo methods with applications to the current satellite gravity missions, Dissertation. Universität Bonn, Bonn. Institute for Geodesy and Geoinformation. Referent:Prof. Dr. techn. Wolf-Dieter Schuh, Korreferent: Prof. Dr.-Ing. Jürgen Kusche
Akademischer Werdegang und Ausbildung
Dipl.-Ing.
Vermessungswesen, Karlsruher Institut für Technologie
Forschungsschwerpunkte
Bayesische Modellierung und Monte-Carlo Methoden
Unsicherheitsmodellierung geodätischer Auswerteverfahren
Rechen- und simulationsbasierte geodätischer Datenanalyse
Filterungsverfahren im Zustandsraum
Lehrtätigkeiten
- Ausgleichsrechnung und Statistik (B. Sc. Geodäsie und Geoinformatik)
- Schätz- und Prädiktionsverfahren in der Ingenieurgeodäsie
-
Introduction into Geodetic Data Analysis and Adjustment Computations
-
Recursive State Estimation for Dynamic Systems
-
Selected Topics of Geodetic Data Analysis
Beruflicher Werdegang
Seit 8/2007, Geodätisches Institut, Leibniz Universität Hannover, Wissenschaftlicher Mitarbeiter
01/2002-8/2007, Institut für Geodäsie und Geoinformation, Universität Bonn, Wissenschaftlicher Mitarbeiter
-
Modeling the distribution of TLS distance related uncertainties
Hartmann, J., Neumann, I. & Alkhatib, H., 21 Apr. 2026, in: Measurement: Journal of the International Measurement Confederation. 270, 120908.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Open Access -
Empirical Application and Evaluation of an Advanced Bayesian Robust Multivariate Time Series Model in Nonlinear Regression with Vector Autoregressive and t-Distributed Error
Dorndorf, A., Paffenholz, J.-A. & Alkhatib, H., 16 Apr. 2025, Contributions to Statistics: International Conference on Time Series and Forecasting. S. 129-145 16 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
-
Enhancing digital bathymetric models by advanced measurement uncertainty analysis
Mohammadivojdan, B., Hake, F., Lorenz, F., Bollert, J. O., Weiss, R., Artz, T., Neumann, I. & Alkhatib, H., 1 Mai 2025, in: The International Hydrographic Review . 31, 1, S. 28-50Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
-
Geo-referencing Autonomous Vehicles Using LoD2 and HD Maps: Performance Assessment in Simulated Urban Environments
Wahbah, M., Ramme, L., Vogel, S., Neumann, I. & Alkhatib, H., 14 Juli 2025, S. 915-922. 8 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review
Open Access -
Robust algorithm for automatic surface-based outlier detection in MBES point clouds
Mohammadivojdan, B., Lorenz, F., Artz, T., Weiβ, R., Hake, F., Alkhatib, Y., Neumann, I. & Alkhatib, H., 2025, in: Marine geodesy. 48, 2, S. 141-172 32 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Open Access
Projekte
- 6 Abgeschlossen
-
port_AI: Verbundprojekt: Ein volldigitaler Zwilling für Hafenbauwerke unter Nutzung von loT, 5G, BIM, AR- und KI-Verfahren zum Aufbau eines smarten Building-Lifecycle-Managements; Teilvorhaben: KI-basierte Fusionsstrategien
Neumann, I. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Alkhatib, H. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Omidalizarandi, M. (Leitende*r Forscher*in (Co-Principal Investigator)) & Hake, F. (Projektmitarbeiter*in)
1 Dez. 2021 → 28 Feb. 2025
Projekt: Forschung
-
i.c.sens: Graduiertenkolleg 2159/2: Integrität und Kollaboration in dynamischen Sensornetzen
Schön, S. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Brenner, C. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Alkhatib, H. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Heipke, C. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Neumann, I. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Rottensteiner, F. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Sester, M. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Wagner, B. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)), Axmann, J. (Projektmitarbeiter*in), Zou, Q. (Projektmitarbeiter*in), Schachtschneider, J. (Projektmitarbeiter*in), Moftizadeh, R. (Projektmitarbeiter*in), Ernst, D. (Projektmitarbeiter*in), Xu, Y. (Projektmitarbeiter*in) & Shojaei Miandashti, H. (Projektmitarbeiter*in)
1 Juni 2021 → 30 Nov. 2025
Projekt: Forschung
-
Messsystemanalyse und modelbasierte Sensorfusion für das hydrographische Wasserwechselzonenmonitoring mittels unbemannter Träger
Neumann, I. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Alkhatib, H. (Leitende*r Forscher*in (Co-Principal Investigator)), Mohammadivojdan, B. (Projektmitarbeiter*in) & Hake, F. (Projektmitarbeiter*in)
1 Sept. 2020 → 31 Aug. 2024
Projekt: Forschung
Datei -
3DHydroMapper: Verbundprojekt: Bestandsdatenerfassung und modellgestützte Prüfung von Verkehrswasserbauwerken; Teilvorhaben: Automatische Schadensdetektion
Neumann, I. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Alkhatib, H. (Leitende*r Forscher*in (Co-Principal Investigator)) & Hake, F. (Projektmitarbeiter*in)
1 Dez. 2018 → 31 Mai 2022
Projekt: Forschung
Datei -
Bayessche adaptive robuste Ausgleichung multivariater geodätischer Messprozesse mit Datenlücken und nichtstationärem farbigem Rauschen
Alkhatib, H. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Kargoll, B. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Paffenholz, J.-A. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Neumann, I. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Neumann, I. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Dorndorf, A. (Projektmitarbeiter*in) & Omidalizarandi, M. (Projektmitarbeiter*in)
1 Aug. 2018 → 31 Dez. 2021
Projekt: Forschung
Datasets
-
LUCOOP: Leibniz University Cooperative Perception and Urban Navigation Dataset
Axmann, J. (Urheber*in), Moftizadeh, R. (Urheber*in), Su, J. (Urheber*in), Tennstedt, B. (Urheber*in), Zou, Q. (Urheber*in), Yuan, Y. (Urheber*in), Ernst, D. (Urheber*in), Alkhatib, H. (Urheber*in), Brenner, C. (Urheber*in) & Schön, S. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022
DOI: 10.25835/75o9yrc0, https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe
Datensatz: Dataset
-
Stochastical analysis of laser tracker data - shown for the Leica AT960-LR
Dorndorf, A. (Urheber*in), Kargoll, B. (Urheber*in), Alkhatib, H. (Urheber*in) & Paffenholz, J.-A. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2019
DOI: 10.25835/0070979, https://data.uni-hannover.de/dataset/bcdf26cd-3b02-4f15-80dd-3b3eb83de9dc
Datensatz: Dataset
-
Z+F Imager 5016 Distance Uncertainty
Hartmann, J. (Urheber*in), Heiken, M. (Urheber*in) & Alkhatib, H. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023
DOI: 10.25835/doresgbq, https://data.uni-hannover.de/dataset/e0dd7c6c-de06-4c44-8848-e1d7f9757a1a
Datensatz: Dataset