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DeepCAVE: A Visualization and Analysis Tool for Automated Machine Learning
Segel, S., Graf, H., Bergman, E., Thieme, K., Wever, M. D., Tornede, A., Hutter, F. & Lindauer, M., 2025, (Angenommen/Im Druck) in: Journal of Machine Learning Research. 2025, 26Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Towards Exploiting Early Termination for Multi-Fidelity Hyperparameter Optimization
Graf, H., Fehring, L., Tornede, T., Tornede, A., Wever, M. D. & Lindauer, M., Sept. 2025, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Workshop Track of the AutoML Conference .Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung
Open Access -
PyExperimenter: Easily distribute experiments and track results
Tornede, T., Tornede, A., Fehring, L., Gehring, L., Graf, H., Hanselle, J., Mohr, F. & Wever, M., 20 Apr. 2023, in: Journal of Open Source Software. 8, 84, 3 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Open Access -
Symbolic Explanations for Hyperparameter Optimization
Segel, S., Graf, H., Tornede, A., Bischl, B. & Lindauer, M., 16 Mai 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) AutoML Conference 2023. PMLRPublikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
Open Access
Projekte
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ixAutoML: Interactive and Explainable Human-Centered AutoML
Lindauer, M. T. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Segel, S. (Projektmitarbeiter*in), Graf, H. (Projektmitarbeiter*in) & Deng, D. (Projektmitarbeiter*in)
1 Dez. 2022 → 30 Nov. 2027
Projekt: Forschung