Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
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carps: A Framework for Comparing N Hyperparameter Optimizers on M Benchmarks
Benjamins, C., Graf, H., Segel, S., Deng, D., Ruhkopf, T., Hennig, L., Basu, S., Mallik, N., Bergman, E., Chen, D., Clement, F., Tornede, A., Feurer, M., Eggensperger, K., Hutter, F., Doerr, C. & Lindauer, M., 15 Juni 2026, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Transactions on Machine Learning Research.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Open Access -
DeepCAVE: A Visualization and Analysis Tool for Automated Machine Learning
Segel, S., Graf, H., Bergman, E., Thieme, K., Wever, M. D., Tornede, A., Hutter, F. & Lindauer, M., 2025, (Angenommen/Im Druck) in: Journal of Machine Learning Research. 2025, 26Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Towards Exploiting Early Termination for Multi-Fidelity Hyperparameter Optimization
Graf, H., Fehring, L., Tornede, T., Tornede, A., Wever, M. D. & Lindauer, M., Sept. 2025, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Workshop Track of the AutoML Conference .Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung
Open Access -
PyExperimenter: Easily distribute experiments and track results
Tornede, T., Tornede, A., Fehring, L., Gehring, L., Graf, H., Hanselle, J., Mohr, F. & Wever, M., 20 Apr. 2023, in: Journal of Open Source Software. 8, 84, 3 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Open Access -
Symbolic Explanations for Hyperparameter Optimization
Segel, S., Graf, H., Tornede, A., Bischl, B. & Lindauer, M., 16 Mai 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) AutoML Conference 2023. PMLRPublikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
Open Access
Projekte
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ixAutoML: Interactive and Explainable Human-Centered AutoML
Lindauer, M. T. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Segel, S. (Projektmitarbeiter*in), Graf, H. (Projektmitarbeiter*in) & Deng, D. (Projektmitarbeiter*in)
1 Dez. 2022 → 30 Nov. 2027
Projekt: Forschung