Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
Publikationen
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Nonlinear moving horizon estimation for robust state and parameter estimation
Schiller, J. D. & Müller, M. A., März 2026, in: AUTOMATICA. 185, 112790.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Open Access -
Tuning the burn-in phase in training recurrent neural networks improves their performance
Schiller, J. D., Heinrich, M., Lopez Mejia, V. G. & Müller, M. A., 2026, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) The Fourteenth International Conference on Learning Representations.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
Open Access -
Robust stability and performance of nonlinear moving horizon estimation
Schiller, J. D., 10 Aug. 2025, Logos Verlag Berlin GmbH. 266 S.Publikation: Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Monografie › Forschung › Peer-Review
Open Access -
Robust stability and performance of nonlinear moving horizon estimation
Schiller, J. D., 10 Aug. 2025, 266 S.Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation
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Event-triggered moving horizon estimation for nonlinear systems
Krauss, I., Schiller, J. D., Lopez, V. G. & Muller, M. A., 16 Dez. 2024, 2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control, CDC 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 3801-3806 6 S. (Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
Open Access
Projekte
- 1 Abgeschlossen
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Robuste Stabilität und Suboptimalität bei der Zustandsschätzung mit bewegtem Horizont - Von konzeptionellen zu praktisch relevanten Garantien
Müller, M. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Lilge, T. (beteiligte*r Wissenschaftler*in (Co-Investigator)) & Schiller, J. D. (Projektmitarbeiter*in)
1 Apr. 2020 → 31 Aug. 2024
Projekt: Forschung
Datasets
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Nonlinear moving horizon estimation for robust state and parameter estimation
Schiller, J. D. (Urheber*in) & Müller, M. A. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 14 Nov. 2024
DOI: 10.25835/rnk05x2k, https://data.uni-hannover.de/dataset/9b910e93-f905-4ea1-9cec-7d588697f418
Datensatz: Dataset