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Segmented rotor blades: advancing damage detection in wind turbine bolted joints via low-/high-frequency sensing and data fusion
Römgens, N., Adam, T. J., Abbassi, A., Grießmann, T., Wierach, P. & Rolfes, R., 21 Apr. 2026, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Structural health monitoring.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Open Access -
Automated Transmissibility‐Based Damage Detection for Output‐Only Systems
Bonilla, D., Jonscher, C., Wolniak, M., Grießmann, T. & Rolfes, R., 2025, in: Structural Control and Health Monitoring. 2025, 1, 18 S., 9921293.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Open Access -
Comparing Gaussian process enhanced grey-box approaches to detect damage in unknown environmental conditions due to climate change
Möller, S., Jonscher, C., Grießmann, T. & Rolfes, R., Juli 2025, in: Structural health monitoring. 24, 4, S. 2338 - 2364 27 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Open Access -
Dynamic displacement measurement of a wind turbine tower using accelerometers: tilt error compensation and validation
Jonscher, C., Helming, P., Märtins, D., Fischer, A., Bonilla, D., Hofmeister, B., Grießmann, T. & Rolfes, R., 22 Jan. 2025, in: Wind Energy Science. 10, 1, S. 193-205 13 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Open Access -
Embedded feature selection using dual-network architecture
Abbassi, A., Dörpinghaus, A., Römgens, N., Grießmann, T. & Rolfes, R., Sept. 2025, in: Machine Learning with Applications. 21, 100672.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Open Access
Projekte
- 1 Abgeschlossen
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DFWind: Verbundvorhaben: Deutsche Forschungsplattform Windenergie; Teilvorhaben: Strukturdynamik und Monitoring
Rolfes, R. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Seume, J. R. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Schaumann, P. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Lohaus, L. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Achmus, M. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Garbe, H. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Grießmann, T. (Projektmitarbeiter*in), Wernitz, S. (Projektmitarbeiter*in) & Hofmeister, B. (Projektmitarbeiter*in)
1 Jan. 2016 → 31 Dez. 2023
Projekt: Forschung
Datasets
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WEA-Acceptance Data: Wind Turbine Dataset Including Acoustical, Meteorological and Turbine Parameters (Version 1.0)
Schössow, D. (Urheber*in), Könecke, S. (Urheber*in), Preihs, S. (Urheber*in), Peissig, J. (Urheber*in), Bohne, T. (Urheber*in), Grießmann, T. (Urheber*in) & Rolfes, R. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2023
DOI: 10.25835/c2mv3d7z, https://data.uni-hannover.de/dataset/b7da8c72-3ca7-4ad7-9896-1d400a357e82
Datensatz: Dataset
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HyTowering: Acceleration measurements of a large-scale segmented concrete tower
Jonscher, C. (Urheber*in), Penner, N. (Urheber*in), Grießmann, T. (Urheber*in) & Rolfes, R. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022
DOI: 10.25835/d58o1q96, https://data.uni-hannover.de/dataset/2b5466a2-8b18-4371-b649-694b38281379
Datensatz: Dataset
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LUMO - Leibniz Universtity Test Structure for Monitoring
Wernitz, S. (Urheber*in), Hofmeister, B. (Urheber*in), Jonscher, C. (Urheber*in), Grießmann, T. (Urheber*in) & Rolfes, R. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 19 Feb. 2021
DOI: 10.25835/0027803, https://data.uni-hannover.de/dataset/93b52576-6a5a-4ce9-8c27-a0372590f7b0
Datensatz: Dataset