Verbinden von Black-Box Optimierung and Maschinellen Lernen für Dynamische Algorithmenkonfiguration

Projekt: Forschung

Status	Laufend
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende	1 Jan. 2024 → 31 Dez. 2026

Automated Data Preparation for Machine Learning: A Survey
Mladenovic, S., Lindauer, M. & Doerr, C., 2026, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Data-centric Machine Learning Research.
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Open Access
Dynamic Hyperparameter Importance for Efficient Multi-Objective Optimization.
Theodorakopoulos, D., Wever, M. & Lindauer, M., 2026
Publikation: Sonstige Publikation › Forschung
Efficient Heteroscedastic Bayesian Optimization for Risk-Aware AutoRL
Che, M., Tseng, T.-Y., Eimer-Rüegg, T., Lindauer, M. & von Rohr, A., 2026.
Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review

Projektdetails