Projektdetails
Beschreibung
SoBigData++ setzt sich zum Ziel, eine verteilte, paneuropäische, multidisziplinäre Forschungsplattform für die Analyse großer Datenmengen aus sozialen Netzwerken zu schaffen, die der interdisziplinären europäischen Forschungsgemeinschaft dienen soll.
Die Forschungsplattform zur Durchführung von groß angelegten Social-Mining-Projekten soll durch Verknüpfung mit einer Projekt-Cloud (in Anlehnung an die European Open Science Cloud - EOSC), sowie mit Supercomputing-Einrichtungen auf Rechenressourcen zugreifen können.
Diese Plattform soll industriellen, sowie institutionellen Anspruchsgruppen ein Forschungsprogramm an die Hand geben, welches darauf abzielt, die Unternehmenskultur der unterschiedlichen Organisationen des SoBigData++-Netzwerks positiv zu beeinflussen.
Die Forschungsplattform zur Durchführung von groß angelegten Social-Mining-Projekten soll durch Verknüpfung mit einer Projekt-Cloud (in Anlehnung an die European Open Science Cloud - EOSC), sowie mit Supercomputing-Einrichtungen auf Rechenressourcen zugreifen können.
Diese Plattform soll industriellen, sowie institutionellen Anspruchsgruppen ein Forschungsprogramm an die Hand geben, welches darauf abzielt, die Unternehmenskultur der unterschiedlichen Organisationen des SoBigData++-Netzwerks positiv zu beeinflussen.
| Akronym | SoBigData-PlusPlus |
|---|---|
| Status | Abgeschlossen |
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 1 Jan. 2020 → 31 Dez. 2023 |
Projektbeteiligte
- Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
- Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) (Leitung)
- The University of Sheffield
- University of Pisa
- Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
- University of Tartu
- IMT School for Advanced Studies Lucca
- King's College London
- Scuola Normale Superiore di Pisa
- Aalto University
- ETH Zürich
- Delft University of Technology (TU Delft)
- Stichting EGI
- École d’Économie de Paris
- Sapienza Università di Roma
- OPENAIRE AMKE
- Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- RE-IMAGINE EUROPA
- KOZEP-EUROPAI EGYETEM
- Universitat Rovira i Virgili
- CENTER FOR THE STUDY OF DEMOCRACY
- Barcelona Supercomputing Center
- Universitat Pompeu Fabra (UPF)
- Royal Institute of Technology (KTH)
- Universität L’Aquila
- SOCIETA COOPERATIVA SOCIALE ELIANTE ONLUS
- CARLORATTIASSOCIATI S.R.L.
- NUBISWARE SRL
- Universiteit van Amsterdam (UvA)
- STACC OU
- Scuola Superiore Sant'Anna di Studi Universitari e di Perfezionamento
Mittelherkunft
- EU-Förderung
Förderprogramme und -linien
- EU-H2020: Forschungsinfrastrukturen
-
Disarming visualization-based approaches in malware detection systems
Saidia Fascí, L., Fisichella, M., Lax, G. & Qian, C., März 2023, in: Computers and Security. 126, 13 S., 103062.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Open Access -
Supervised Contrastive Learning Approach for Contextual Ranking
Anand, A., Leonhardt, J., Rudra, K. & Anand, A., 25 Aug. 2022, ICTIR 2022 : Proceedings of the 2022 ACM SIGIR International Conference on the Theory of Information Retrieval. Association for Computing Machinery, Inc, S. 61-71 11 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
-
Explain and Predict, and then Predict Again
Zhang, Z., Rudra, K. & Anand, A., 8 März 2021, WSDM 2021 - Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining. Association for Computing Machinery, Inc, S. 418-426 9 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review