Projektdetails
Beschreibung
Gemeinsam mit dem Startup OptiMod und einem Pharma-Konzern arbeitet das Institut für Innovationsforschung, Technologiemanagement und Entrepreneurship (ITE) an der Entwicklung einer neuartigen Statistik-Software-Lösung für datengetriebene Arzneimittel- und Wirkstoffforschung.
Das Ziel des Projekts „Pharma Intelligence“ ist es, eine Software zu entwickeln, die mithilfe von KI-gestützten Verfahren und modernen statistischen Modellierungsansätzen unter anderem Pharma- und Patientendaten automatisiert analysiert, um potenzielle Wirkstoff-Zusammenhänge schneller und präziser identifizieren zu können.
Das ITE bringt dabei seine interdisziplinäre Expertise an der Schnittstelle von Digitalisierung, Nachhaltigkeit und angewandter Statistik in das Verbundvorhaben ein. Die Forschung fokussiert sich auf die wissenschaftliche Untersuchung und Weiterentwicklung des im Projekt eingesetzten kombinierten Ansatzes aus KI-basiertem Clustering und inferenzstatistischer Modellierung. Durch die enge Verzahnung von wissenschaftlicher Grundlagenarbeit und praxisnaher Anwendung trägt das ITE dazu bei, dass die entwickelten Methoden sowohl den hohen regulatorischen Anforderungen in der Pharmaforschung gerecht werden als auch übertragbar auf andere Anwendungsfelder sind.
Die Ergebnisse werden in wissenschaftlichen Publikationen verbreitet und sollen darüber hinaus zur regionalen Innovationskraft beitragen, indem sie neue Brücken zwischen Wissenschaft, jungen Unternehmen und etablierten Industrieakteuren schlagen.
Dieses Vorhaben wird mit Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und des Landes Niedersachsen gefördert.
Das Ziel des Projekts „Pharma Intelligence“ ist es, eine Software zu entwickeln, die mithilfe von KI-gestützten Verfahren und modernen statistischen Modellierungsansätzen unter anderem Pharma- und Patientendaten automatisiert analysiert, um potenzielle Wirkstoff-Zusammenhänge schneller und präziser identifizieren zu können.
Das ITE bringt dabei seine interdisziplinäre Expertise an der Schnittstelle von Digitalisierung, Nachhaltigkeit und angewandter Statistik in das Verbundvorhaben ein. Die Forschung fokussiert sich auf die wissenschaftliche Untersuchung und Weiterentwicklung des im Projekt eingesetzten kombinierten Ansatzes aus KI-basiertem Clustering und inferenzstatistischer Modellierung. Durch die enge Verzahnung von wissenschaftlicher Grundlagenarbeit und praxisnaher Anwendung trägt das ITE dazu bei, dass die entwickelten Methoden sowohl den hohen regulatorischen Anforderungen in der Pharmaforschung gerecht werden als auch übertragbar auf andere Anwendungsfelder sind.
Die Ergebnisse werden in wissenschaftlichen Publikationen verbreitet und sollen darüber hinaus zur regionalen Innovationskraft beitragen, indem sie neue Brücken zwischen Wissenschaft, jungen Unternehmen und etablierten Industrieakteuren schlagen.
Dieses Vorhaben wird mit Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und des Landes Niedersachsen gefördert.
| Status | Laufend |
|---|---|
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 16 Juni 2025 → 15 Juni 2028 |
Projektbeteiligte
- Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
- OptiMod UG (Leitung)
- Soranos IT-Service GmbH
Mittelherkunft
- EU-Förderung
- Landesförderung
Förderprogramme und -linien
- EU-EFRE: Forschung und Entwicklung in Unternehmen