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Layoutoptimierung für kleinskalige modulare Förderanlagen

  • Paul Aurich*
  • , Malte Stonis
  • , Ludger Overmeyer
  • *Korrespondierende*r Autor*in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

Abstract

2021 The machine learning based method for layout optimization of smallscale modular conveyor systems, which is developed within a research project at IPH - Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH, provides SMEs a decision support, which enables them to execute complex layout planning independently. In addition, the machine learning method is intended to reduce the cost and time required for planning and to improve the quality of the solution compared to manual layout design.

Titel in ÜbersetzungLayout Optimization for Small-scale Modular Conveyor Systems
OriginalspracheDeutsch
Seiten (von - bis)232-236
Seitenumfang5
FachzeitschriftZeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF) (online)
Jahrgang116
Ausgabenummer4
Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)21 Apr. 2021
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 30 Apr. 2021
Extern publiziertJa

Schlagwörter

  • Fördersysteme
  • Kleinskalige modulare Förderer
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Materialfluss und Logistik
  • Operations Research

ASJC Scopus Sachgebiete

  • Allgemeiner Maschinenbau
  • Strategie und Management
  • Managementlehre und Operations Resarch

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