Using Semantic Segmentation for the Damage Detection of Port and Marine Infrastructures

Frederic Hake; Marvin Scherff; Ingo Neumann; Hamza Alkhatib

doi:10.15488/14198

Using Semantic Segmentation for the Damage Detection of Port and Marine Infrastructures

Frederic Hake, Marvin Scherff, Ingo Neumann, Hamza Alkhatib

Geodätisches Institut

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

Originalsprache	Englisch
Titel des Sammelwerks	Ingenieurvermessung 23
Untertitel	Beiträge zum 20. Internationalen Ingenieurvermessungskurs Zürich, 2023
Herausgeber/-innen	Andreas Wieser
Herausgeber (Verlag)	Wichmann, VDE
Seiten	93 - 106
ISBN (elektronisch)	978-3-87907-735-9
ISBN (Print)	978-3-87907-734-2
DOIs	https://doi.org/10.15488/14198
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 24 Apr. 2023
Veranstaltung	20. Internationaler Ingenieurvermessungskurs - ETH Zürich, Zürich, Schweiz Dauer: 10 Apr. 2023 → 14 Apr. 2023

Konferenz

Konferenz	20. Internationaler Ingenieurvermessungskurs
Land/Gebiet	Schweiz
Ort	Zürich
Zeitraum	10 Apr. 2023 → 14 Apr. 2023

UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs)

2015 einigten sich die UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung von Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Hiermit leisten wir einen Beitrag zu folgendem/n Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung (SDGs):

SDG 14 Lebensraum Wasser

Zugriff auf Dokument

10.15488/14198Lizenz: CC BY 3.0 DE

Schadenserkennung an Bauwerken mittels maschinellen Lernens
Hake, F., 17 März 2025, 118 S.
Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation

Open Access

3DHydroMapper: Verbundprojekt: Bestandsdatenerfassung und modellgestützte Prüfung von Verkehrswasserbauwerken; Teilvorhaben: Automatische Schadensdetektion
Neumann, I. (Projektleiter*in (Principal Investigator)), Alkhatib, H. (Leitende*r Forscher*in (Co-Principal Investigator)) & Hake, F. (Projektmitarbeiter*in)
1 Dez. 2018 → 31 Mai 2022
Projekt: Forschung

Datei

Dieses zitieren

@inproceedings{d85cb3bfd3a94dcb89cc10d3df936f71,

title = "Using Semantic Segmentation for the Damage Detection of Port and Marine Infrastructures",

author = "Frederic Hake and Marvin Scherff and Ingo Neumann and Hamza Alkhatib",

year = "2023",

month = apr,

day = "24",

doi = "10.15488/14198",

language = "English",

isbn = "978-3-87907-734-2",

pages = "93 -- 106",

editor = "Andreas Wieser",

booktitle = "Ingenieurvermessung 23",

publisher = "Wichmann, VDE",

address = "Germany",

note = "20. Internationaler Ingenieurvermessungskurs ; Conference date: 10-04-2023 Through 14-04-2023",

}

Hake, F, Scherff, M , Neumann, I & Alkhatib, H 2023, Using Semantic Segmentation for the Damage Detection of Port and Marine Infrastructures. in A Wieser (Hrsg.), Ingenieurvermessung 23: Beiträge zum 20. Internationalen Ingenieurvermessungskurs Zürich, 2023. Wichmann, VDE, S. 93 - 106, 20. Internationaler Ingenieurvermessungskurs , Zürich, Schweiz, 10 Apr. 2023. https://doi.org/10.15488/14198

Using Semantic Segmentation for the Damage Detection of Port and Marine Infrastructures. / Hake, Frederic; Scherff, Marvin ; Neumann, Ingo et al.
Ingenieurvermessung 23: Beiträge zum 20. Internationalen Ingenieurvermessungskurs Zürich, 2023. Hrsg. / Andreas Wieser. Wichmann, VDE, 2023. S. 93 - 106.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

TY - GEN

T1 - Using Semantic Segmentation for the Damage Detection of Port and Marine Infrastructures

AU - Hake, Frederic

AU - Scherff, Marvin

AU - Neumann, Ingo

AU - Alkhatib, Hamza

PY - 2023/4/24

Y1 - 2023/4/24

U2 - 10.15488/14198

DO - 10.15488/14198

M3 - Conference contribution

SN - 978-3-87907-734-2

SP - 93

EP - 106

BT - Ingenieurvermessung 23

A2 - Wieser, Andreas

PB - Wichmann, VDE

T2 - 20. Internationaler Ingenieurvermessungskurs

Y2 - 10 April 2023 through 14 April 2023

ER -

Using Semantic Segmentation for the Damage Detection of Port and Marine Infrastructures

Konferenz

UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs)

Zugriff auf Dokument

Publikationen

Schadenserkennung an Bauwerken mittels maschinellen Lernens

Projekte

3DHydroMapper: Verbundprojekt: Bestandsdatenerfassung und modellgestützte Prüfung von Verkehrswasserbauwerken; Teilvorhaben: Automatische Schadensdetektion

Dieses zitieren