Zukunftslabor Produktion: Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion

Jonas Kallisch; Berend Denkena; Kathrin Kramer; Lukas Stürenburg; Slava Pachandrin; Markus Rokicki; Jörg Walter; Marcus Nein; Marvin Voss; Christoph Wunck; Karl Heinz Niemann; Matthias Schmidt; Klaus Dilger; Claudia Niederée; Norbert Hoffmann

doi:10.1515/zwf-2024-1061

Zukunftslabor Produktion: Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion

Jonas Kallisch^*
, Berend Denkena
, Kathrin Kramer
, Lukas Stürenburg
, Slava Pachandrin
, Markus Rokicki
, Jörg Walter
, Marcus Nein
, Marvin Voss
, Christoph Wunck
, Karl Heinz Niemann
, Matthias Schmidt
, Klaus Dilger
, Claudia Niederée
, Norbert Hoffmann

^*Korrespondierende*r Autor*in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Abstract

The Future Lab Production demonstrates the potentials of digitalisation by using the die casting process as an example process. The project shows how manufacturing companies can digitalise their existing machines, analyse their data and exchange information along the supply chain while maintaining data sovereignty. The aim is to support companies with digitalisation from the machine to data platforms. The article describes the methods used, the concepts developed and their benefits.

Titel in Übersetzung	Future Lab Production Networking, Modeling and Optimization of the Industrial Production
Originalsprache	Deutsch
Seiten (von - bis)	372-377
Seitenumfang	6
Fachzeitschrift	Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF) (online)
Jahrgang	119
Ausgabenummer	5
DOIs	https://doi.org/10.1515/zwf-2024-1061
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 30 Apr. 2024

Schlagwörter

Digital Twin
Information Exchange
Machine Learning
Manufacturing Network
Process Control
Retrofitting

ASJC Scopus Sachgebiete

Allgemeiner Maschinenbau
Strategie und Management
Managementlehre und Operations Resarch

Zugriff auf Dokument

10.1515/zwf-2024-1061

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Kallisch, J., Denkena, B., Kramer, K., Stürenburg, L., Pachandrin, S., Rokicki, M., Walter, J., Nein, M., Voss, M., Wunck, C., Niemann, K. H., Schmidt, M., Dilger, K., Niederée, C., & Hoffmann, N. (2024). Zukunftslabor Produktion: Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF) (online), 119(5), 372-377. https://doi.org/10.1515/zwf-2024-1061

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TY - JOUR

T1 - Zukunftslabor Produktion

T2 - Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion

AU - Kallisch, Jonas

AU - Denkena, Berend

AU - Kramer, Kathrin

AU - Stürenburg, Lukas

AU - Pachandrin, Slava

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AU - Walter, Jörg

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PY - 2024/4/30

Y1 - 2024/4/30

N2 - The Future Lab Production demonstrates the potentials of digitalisation by using the die casting process as an example process. The project shows how manufacturing companies can digitalise their existing machines, analyse their data and exchange information along the supply chain while maintaining data sovereignty. The aim is to support companies with digitalisation from the machine to data platforms. The article describes the methods used, the concepts developed and their benefits.

AB - The Future Lab Production demonstrates the potentials of digitalisation by using the die casting process as an example process. The project shows how manufacturing companies can digitalise their existing machines, analyse their data and exchange information along the supply chain while maintaining data sovereignty. The aim is to support companies with digitalisation from the machine to data platforms. The article describes the methods used, the concepts developed and their benefits.

KW - Digital Twin

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UR - https://www.scopus.com/pages/publications/85193920866

U2 - 10.1515/zwf-2024-1061

DO - 10.1515/zwf-2024-1061

M3 - Artikel

AN - SCOPUS:85193920866

SN - 0947-0085

VL - 119

SP - 372

EP - 377

JO - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF) (online)

JF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF) (online)

IS - 5

ER -