Abstract
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) stellt für das Gesenkschmieden einen vielversprechenden Ansatz dar, um den aktuellen Herausforderungen im internationalen Wettbewerb zu begegnen. Die Grundlage dafür bildet das Data Mining, bei dem Daten systematisch erfasst werden, um immer leistungsfähiger werdende KI- und ML-Modelle anzuwenden. Dieser Beitrag stellt die Arbeiten am Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen (IFUM) in der Befähigung von Schmiedeprozessen zur Implementierung von
ML-Methoden vor.
ML-Methoden vor.
| Original language | German |
|---|---|
| Pages (from-to) | 50 |
| Number of pages | 53 |
| Journal | massivUMFORMUNG |
| Volume | 2025 |
| Issue number | 09 |
| Publication status | Published - Sept 2025 |
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