Abstract
Die Warmmassivumformung stellt durch hohe Energieeinträge und kurze Taktzeiten besondere Anforderungen an die Prozessüberwachung. Ein multisensorisches Verfahren wird vorgestellt, das Körper- und Luftschallsignale synchron erfasst, in Frequenzbänder zerlegt und deren Bandenergien statistisch mit Prozessgrößen verknüpft. Eigenfrequenzverschiebungen und charakteristische Energiemuster ermöglichen die Klassifikation von Prozessabweichungen und liefern die Basis für Big-Data-gestützte Überwachungskonzepte.
| Translated title of the contribution | Multisensor process monitoring in hot bulk forming-Sound and vibration in a big-data context |
|---|---|
| Original language | German |
| Pages (from-to) | 750-758 |
| Number of pages | 9 |
| Journal | wt Werkstatttechnik online |
| Volume | 115 |
| Issue number | 10 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - Oct 2025 |
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